¿Qué apartamento puedo arrendar con $1, $1,5, $2 o $3 millones? Ciudad por ciudad en 2026
Quien busca arriendo casi siempre parte de un presupuesto. Con $1 millón al mes, solo en 5 de 17 ciudades cabe al menos la cuarta parte de los avisos de apartamentos; con $2 millones, en 15. En Medellín, ni con $2 millones se llega a la cuarta parte de la oferta.
Este artículo resume el informe técnico ¿Qué apartamento se arrienda con $1, $1,5, $2 o $3 millones en cada ciudad de Colombia?, construido con la API abierta de Aptologia y datos del 5 de octubre de 2026. Toma cuatro presupuestos redondos y responde tres preguntas: qué parte de la oferta de cada ciudad pide eso o menos, qué tamaño típico alcanza y en qué barrios un apartamento típico de 2 alcobas cabe en ese presupuesto.
Lo que encontramos
1. Con $1 millón, las opciones se concentran en pocas ciudades. Solo en Soacha, Cúcuta, Ibagué, Madrid y Neiva cabe al menos la cuarta parte de los avisos con ese presupuesto. En Soacha, la mitad central de la oferta está entre $700.000 (P25) y $900.000 (P75), así que con $1 millón cabe al menos el 75% de los avisos. Con $2 millones, en 15 de las 17 ciudades cabe al menos la cuarta parte; las excepciones son Medellín y Cartagena.

2. Bogotá y Medellín exigen más presupuesto para un tamaño típico. En Bogotá, con $2 millones cabe al menos la cuarta parte de los avisos, pero ningún tamaño tiene su mediana dentro del presupuesto: la de 1 alcoba es $2.200.000. Con $3 millones cabe al menos la mitad, y entran las medianas de 1 y 2 alcobas. En Medellín, donde la mediana de toda la ciudad es $4.100.000, con $3 millones cabe al menos la cuarta parte de los avisos, pero no la mediana de ningún tamaño.
3. Por barrio, el mapa cambia mucho entre ciudades. Contando solo barrios con al menos 20 avisos de 2 alcobas, con $2 millones la mediana de 2 alcobas cabe en 54 de 114 barrios de Bogotá (47%), en 31 de 198 de Medellín (16%) y en 38 de 46 de Cali (83%). Con $1,5 millones, los números bajan a 22 barrios en Bogotá, 7 en Medellín y 27 en Cali. Algunos ejemplos de barrios de Bogotá donde la mediana de 2 alcobas cabe en $1,5 millones: Castilla, Madelena, Guaymaral y El Tintal. En Medellín: San Antonio de Prado, La Milagrosa, Loreto y Campo Valdés.
Qué significa para quien busca
El presupuesto que alcanza en una ciudad puede no alcanzar en otra, y dentro de una misma ciudad depende mucho del barrio. Que la mediana de 2 alcobas de un barrio quepa en el presupuesto significa que al menos la mitad de esos avisos pide esa cifra o menos, no que cualquier apartamento del barrio quepa. Y el precio del aviso no incluye la administración salvo que el aviso la sume: en edificios con administración alta, el gasto real del mes es mayor que el presupuesto.
Metodología
- Fuente: API abierta de Aptologia, endpoints /hoy y /barrios, con fecha declarada del 5 de octubre de 2026 (descarga del 8 de octubre).
- Fracción que cabe (cálculo propio): cada presupuesto se compara con los cuartiles del arriendo pedido de la ciudad (P25, mediana, P75). Si es igual o mayor que el P75, cabe al menos 3/4 de los avisos; si es igual o mayor que la mediana, al menos la mitad; si es igual o mayor que el P25, al menos 1/4.
- Tamaño que alcanza: tamaños (1, 2 o 3 o más alcobas) cuya mediana es igual o menor que el presupuesto, si el grupo tiene al menos 20 avisos.
- Ciudades: las 17 con al menos 100 avisos; barrios con etiquetas depuradas y al menos 20 avisos de 2 alcobas.
- Lo que no se usó: los conteos del buscador de avisos de la API. Cubren solo una parte de la oferta (en Bogotá, 14.367 apartamentos y apartaestudios frente a 86.200 avisos en los agregados) y su distribución de precios no coincide con la de los agregados en 3 de 5 ciudades. Publicar esos porcentajes como si describieran toda la oferta sería engañoso.
Limitaciones
- Los cuartiles solo permiten fracciones gruesas (al menos o menos de 1/4, 1/2 o 3/4), no un porcentaje exacto.
- La mediana por tamaño de toda la ciudad mezcla ubicaciones; la del barrio es más útil para decidir.
- Precio pedido, no pactado. Son avisos, no apartamentos: un inmueble en varios portales cuenta más de una vez. Es una foto de un día.
Tablas
presupuesto_arriendo_ciudad.csv
| fecha | ciudad_id | ciudad | avisos | p25 | mediana | p75 | avisos_1 | avisos_2 | avisos_3mas | mediana_1 | mediana_2 | mediana_3mas | fraccion_hasta_1000k_calc | tamanos_mediana_cabe_1000k_calc | fraccion_hasta_1500k_calc | tamanos_mediana_cabe_1500k_calc | fraccion_hasta_2000k_calc | tamanos_mediana_cabe_2000k_calc | fraccion_hasta_3000k_calc | tamanos_mediana_cabe_3000k_calc |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | 144045 | 2900000 | 4100000 | 6000000 | 17384 | 41235 | 73077 | 3200000.0 | 3850000 | 4550000 | menos de 1/4 | ninguno | menos de 1/4 | ninguno | menos de 1/4 | ninguno | al menos 1/4 | ninguno |
| 2026-10-05 | bogota | Bogotá | 86200 | 1700000 | 2800000 | 6000000 | 25406 | 22002 | 23400 | 2200000.0 | 2500000 | 6600000 | menos de 1/4 | ninguno | menos de 1/4 | ninguno | al menos 1/4 | ninguno | al menos la mitad | 1, 2 |
| 2026-10-05 | cali | Cali | 17593 | 1150000 | 1600000 | 3000000 | 3361 | 5942 | 5716 | 1500000.0 | 1400000 | 2550000 | menos de 1/4 | ninguno | al menos 1/4 | 1, 2 | al menos la mitad | 1, 2 | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ |
| 2026-10-05 | rionegro | Rionegro | 14873 | 1800000 | 2500000 | 3150000 | 1279 | 7368 | 4702 | 2600000.0 | 2500000 | 2700000 | menos de 1/4 | ninguno | menos de 1/4 | ninguno | al menos 1/4 | ninguno | al menos la mitad | 1, 2, 3+ |
| 2026-10-05 | barranquilla | Barranquilla | 8015 | 1724750 | 2600000 | 3800000 | 1227 | 2715 | 3866 | 2120000.0 | 2200000 | 3250000 | menos de 1/4 | ninguno | menos de 1/4 | ninguno | al menos 1/4 | ninguno | al menos la mitad | 1, 2 |
| 2026-10-05 | bucaramanga | Bucaramanga | 7026 | 1300000 | 1850000 | 2750000 | 740 | 1528 | 4225 | 1300000.0 | 1566150 | 2200000 | menos de 1/4 | ninguno | al menos 1/4 | 1 | al menos la mitad | 1, 2 | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ |
| 2026-10-05 | cucuta | Cúcuta | 4337 | 920000 | 1300000 | 1800000 | 342 | 1027 | 2373 | 900000.0 | 1050000 | 1400000 | al menos 1/4 | 1 | al menos la mitad | 1, 2, 3+ | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ |
| 2026-10-05 | cartagena | Cartagena | 3590 | 2500000 | 3600000 | 5500000 | 530 | 1571 | 1237 | 3000000.0 | 3300000 | 4800000 | menos de 1/4 | ninguno | menos de 1/4 | ninguno | menos de 1/4 | ninguno | al menos 1/4 | 1 |
| 2026-10-05 | chia | Chía | 2947 | 1400000 | 1700000 | 2420000 | 646 | 1238 | 854 | 1600000.0 | 1550000 | 2350000 | menos de 1/4 | ninguno | al menos 1/4 | ninguno | al menos la mitad | 1, 2 | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ |
| 2026-10-05 | pereira | Pereira | 2094 | 1950000 | 2750000 | 3950000 | 353 | 648 | 1079 | 2000000.0 | 2750000 | 3260000 | menos de 1/4 | ninguno | menos de 1/4 | ninguno | al menos 1/4 | 1 | al menos la mitad | 1, 2 |
| 2026-10-05 | soacha | Soacha | 1993 | 700000 | 800000 | 900000 | 33 | 737 | 941 | 600000.0 | 800000 | 800000 | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ |
| 2026-10-05 | manizales | Manizales | 1538 | 1300000 | 1800000 | 3000000 | 282 | 542 | 486 | 1300000.0 | 1600000 | 2700000 | menos de 1/4 | ninguno | al menos 1/4 | 1 | al menos la mitad | 1, 2 | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ |
| 2026-10-05 | ibague | Ibagué | 683 | 900000 | 1200000 | 1500000 | 47 | 196 | 378 | 1200000.0 | 980000 | 1292000 | al menos 1/4 | 2 | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ |
| 2026-10-05 | madrid | Madrid | 595 | 1000000 | 1100000 | 1250000 | 15 | 102 | 474 | 1350000.0 | 1200000 | 1100000 | al menos 1/4 | ninguno | al menos 3/4 | 2, 3+ | al menos 3/4 | 2, 3+ | al menos 3/4 | 2, 3+ |
| 2026-10-05 | villavicencio | Villavicencio | 489 | 1050000 | 1400000 | 1900000 | 40 | 152 | 202 | 1000000.0 | 1300000 | 1700000 | menos de 1/4 | 1 | al menos la mitad | 1, 2 | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ |
| 2026-10-05 | neiva | Neiva | 460 | 950000 | 1500000 | 2600000 | 48 | 92 | 269 | 1500000.0 | 1200000 | 1590000 | al menos 1/4 | ninguno | al menos la mitad | 1, 2 | al menos la mitad | 1, 2, 3+ | al menos 3/4 | 1, 2, 3+ |
| 2026-10-05 | mosquera | Mosquera | 134 | 1243872 | 1500000 | 1800000 | 2 | 39 | 91 | 1250000 | 1600000 | menos de 1/4 | ninguno | al menos la mitad | 2 | al menos 3/4 | 2, 3+ | al menos 3/4 | 2, 3+ |
Qué significa cada columna
fecha- Fecha de la foto de los datos (AAAA-MM-DD).
ciudad_id- Identificador de la ciudad en la URL de Aptologia (p. ej. `bogota`, `medellin`).
ciudad- Nombre de la ciudad.
avisos- Ver el informe PDF.
p25- Percentil 25 del precio pedido (COP/mes).
mediana- Mediana del precio pedido (COP/mes).
p75- Percentil 75 del precio pedido (COP/mes).
avisos_1- Avisos de 1 alcoba.
avisos_2- Avisos de 2 alcobas.
avisos_3mas- Avisos de 3 o más alcobas.
mediana_1- Mediana del precio de 1 alcoba (vacía si la muestra es insuficiente).
mediana_2- Mediana del precio de 2 alcobas (vacía si la muestra es insuficiente).
mediana_3mas- Mediana del precio de 3 o más alcobas (vacía si la muestra es insuficiente).
fraccion_hasta_1000k_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
tamanos_mediana_cabe_1000k_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
fraccion_hasta_1500k_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
tamanos_mediana_cabe_1500k_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
fraccion_hasta_2000k_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
tamanos_mediana_cabe_2000k_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
fraccion_hasta_3000k_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
tamanos_mediana_cabe_3000k_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
presupuesto_arriendo_barrios.csv
| fecha | ciudad_id | ciudad | barrio_id | barrio | avisos | p25 | mediana | avisos_2 | mediana_2 | mediana_2_valida | mediana_2alc_hasta_1000k | p25_hasta_1000k | mediana_2alc_hasta_1500k | p25_hasta_1500k | mediana_2alc_hasta_2000k | p25_hasta_2000k | mediana_2alc_hasta_3000k | p25_hasta_3000k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | laureles | Laureles | 6722 | 3000000 | 4000000 | 1385 | 3400000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | True |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | castropol | Castropol | 2788 | 4180000 | 5350000 | 828 | 4550000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | el-tesoro | El Tesoro | 2680 | 5250000 | 7500000 | 545 | 6600000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | santa-maria-de-los-angeles | Santa Maria de los Angeles | 2321 | 4000000 | 5500000 | 679 | 4700000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | calasanz | Calasanz | 2281 | 2200000 | 2600000 | 788 | 2400000.0 | True | False | False | False | False | False | False | True | True |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | ciudad-del-rio | Ciudad del Rio | 2008 | 4000000 | 4500000 | 564 | 4500000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | los-balsos | Los Balsos | 2002 | 4800000 | 6000000 | 470 | 5800000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | las-palmas | Las Palmas | 1941 | 3900000 | 4300000 | 838 | 4350000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | altos-del-poblado | Altos del Poblado | 1825 | 4400000 | 5500000 | 640 | 5000000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | san-lucas | San Lucas | 1617 | 5450000 | 6700000 | 439 | 7500000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | loma-de-los-bernal | Loma de los Bernal | 1314 | 2800000 | 3300000 | 314 | 3100000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | True |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | via-las-palmas | Via las Palmas | 1310 | 4100000 | 5175000 | 507 | 5000000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | patio-bonito | Patio Bonito | 1079 | 3800000 | 4500000 | 357 | 4000000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | los-naranjos | Los Naranjos | 1055 | 4250000 | 5700000 | 265 | 5200000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | alejandria | Alejandria | 1036 | 4937500 | 6500000 | 276 | 6000000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | cumbres | Cumbres | 967 | 3800000 | 4500000 | 382 | 4300000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | la-florida | La Florida | 948 | 3650000 | 5600000 | 195 | 4500000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | san-diego | San Diego | 881 | 3000000 | 3600000 | 308 | 3200000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | True |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | simesa | Simesa | 856 | 3800000 | 4400000 | 291 | 4500000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | loma-del-indio | Loma del Indio | 850 | 3100000 | 3800000 | 301 | 3700000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | la-castellana | La Castellana | 846 | 2800000 | 3600000 | 161 | 2800000.0 | True | False | False | False | False | False | False | True | True |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | camino-verde | Camino Verde | 786 | 3200000 | 3650000 | 186 | 3500000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | conquistadores | Conquistadores | 773 | 3000000 | 3800000 | 188 | 3200000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | True |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | loma-del-esmeraldal | Loma del Esmeraldal | 765 | 3900000 | 4500000 | 455 | 4300000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | loma-de-las-brujas | Loma de las Brujas | 749 | 4200000 | 5000000 | 293 | 4300000.0 | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
Primeras 25 de 1376 filas. Descarga el CSV para verlas todas.
Qué significa cada columna
fecha- Fecha de la foto de los datos (AAAA-MM-DD).
ciudad_id- Identificador de la ciudad en la URL de Aptologia (p. ej. `bogota`, `medellin`).
ciudad- Nombre de la ciudad.
barrio_id- Identificador del barrio en la URL (p. ej. `chapinero`).
barrio- Barrio tal como lo declara el aviso (nombre legible).
avisos- Ver el informe PDF.
p25- Percentil 25 del precio pedido (COP/mes).
mediana- Mediana del precio pedido (COP/mes).
avisos_2- Avisos de 2 alcobas.
mediana_2- Mediana del precio de 2 alcobas (vacía si la muestra es insuficiente).
mediana_2_valida- Ver el informe PDF.
mediana_2alc_hasta_1000k- Ver el informe PDF.
p25_hasta_1000k- Ver el informe PDF.
mediana_2alc_hasta_1500k- Ver el informe PDF.
p25_hasta_1500k- Ver el informe PDF.
mediana_2alc_hasta_2000k- Ver el informe PDF.
p25_hasta_2000k- Ver el informe PDF.
mediana_2alc_hasta_3000k- Ver el informe PDF.
p25_hasta_3000k- Ver el informe PDF.
presupuesto_arriendo_ciudad_avisos.csv
| ciudad_id | ciudad | tope | avisos_todos_tipos | apartaestudios | apartamentos | apart_1alc_calc | apart_2alc_calc | apart_3mas_alc | apart_sin_dato_alc_calc | pct_apartamentos_bajo_tope_calc | pct_apart_1alc_calc_bajo_tope_calc | pct_apart_2alc_calc_bajo_tope_calc | pct_apart_3mas_alc_bajo_tope_calc | pct_apartaestudios_bajo_tope_calc | en_informe |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| medellin | Medellín | sin_tope | 44764 | 2693 | 34545 | 2539 | 11232 | 20605 | 169 | True | |||||
| medellin | Medellín | 1000000 | 398 | 204 | 181 | 82 | 72 | 18 | 9 | 0.5239542625560862 | 3.2296179598267036 | 0.641025641025641 | 0.08735743751516623 | 7.575194949870033 | True |
| medellin | Medellín | 1500000 | 1731 | 676 | 951 | 219 | 498 | 210 | 24 | 2.7529309596178897 | 8.625443087829854 | 4.433760683760684 | 1.0191701043436059 | 25.102116598588935 | True |
| medellin | Medellín | 2000000 | 4441 | 1211 | 2965 | 418 | 1467 | 1038 | 42 | 8.583007671153569 | 16.463174478141003 | 13.060897435897436 | 5.037612230041252 | 44.96843668770887 | True |
| medellin | Medellín | 3000000 | 11791 | 1770 | 9209 | 889 | 3988 | 4259 | 73 | 26.65798234187292 | 35.01378495470658 | 35.50569800569801 | 20.669740354282943 | 65.72595618269588 | True |
| bogota | Bogotá | sin_tope | 16889 | 2166 | 12201 | 2726 | 3782 | 5051 | 642 | True | |||||
| bogota | Bogotá | 1000000 | 518 | 101 | 392 | 81 | 181 | 89 | 41 | 3.2128514056224895 | 2.9713866471019807 | 4.785827604442094 | 1.7620273213225104 | 4.66297322253001 | True |
| bogota | Bogotá | 1500000 | 2296 | 545 | 1707 | 397 | 855 | 337 | 118 | 13.990656503565283 | 14.563462949376376 | 22.60708619777895 | 6.67194614927737 | 25.16158818097876 | True |
| bogota | Bogotá | 2000000 | 4483 | 1193 | 3219 | 980 | 1461 | 543 | 235 | 26.383083353823455 | 35.9501100513573 | 38.63035430988895 | 10.750346466046327 | 55.078485687903964 | True |
| bogota | Bogotá | 3000000 | 6985 | 1841 | 4996 | 1730 | 1983 | 959 | 324 | 40.947463322678466 | 63.46294937637565 | 52.43257535695399 | 18.986339338744802 | 84.99538319482917 | True |
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| cali | Cali | 1500000 | 1500 | 306 | 1098 | 129 | 668 | 293 | 8 | 43.99038461538461 | 38.972809667673715 | 64.41658630665381 | 26.954921803127874 | 62.06896551724138 | True |
| cali | Cali | 2000000 | 1916 | 379 | 1420 | 188 | 820 | 398 | 14 | 56.891025641025635 | 56.797583081571 | 79.07425265188043 | 36.61453541858325 | 76.8762677484787 | True |
| cali | Cali | 3000000 | 2325 | 457 | 1701 | 255 | 900 | 528 | 18 | 68.14903846153845 | 77.0392749244713 | 86.78881388621022 | 48.5740570377185 | 92.69776876267748 | True |
| rionegro | Rionegro | sin_tope | 5203 | 238 | 3183 | 251 | 1774 | 1144 | 14 | True | |||||
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| barranquilla | Barranquilla | 3000000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | False |
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Cómo citar
Pinzón Pineda, D. M. (2026). ¿Qué apartamento se arrienda con $1, $1,5, $2 o $3 millones en cada ciudad de Colombia?. Aptología. https://doi.org/10.5281/zenodo.23246248
@techreport{aptologia2026_presupuesto,
author = {Pinzón Pineda, Daniel Mauricio},
title = {¿Qué apartamento se arrienda con $1, $1,5, $2 o $3 millones en cada ciudad de Colombia?},
institution = {Aptología},
year = {2026},
doi = {10.5281/zenodo.23246248},
url = {https://www.aptologia.com/estudios/presupuesto}
}Otras copias: doi.org · doi.org · doi.org · doi.org · doi.org · huggingface.co · kaggle.com · archive.org