¿Cuánto más cuesta una alcoba extra en el arriendo? Lo que muestran los barrios de Bogotá y Medellín
Comparar las medianas de toda la ciudad engaña: en Bogotá la de 2 alcobas es apenas $300.000 más alta que la de 1, y en Cali es incluso más baja. Al comparar dentro del mismo barrio, la segunda alcoba cuesta en la mediana $1.365.000 más al mes en Bogotá y $700.000 en Medellín.
La alcoba extra, para un estudio, un hijo o un compañero de apartamento, es una de las decisiones que más mueve el presupuesto de arriendo. La API abierta de Aptologia publica, por ciudad y por barrio, la mediana del arriendo pedido según el número de alcobas. Este artículo resume el informe técnico Cuánto cuesta cada alcoba de más en el arriendo de apartamentos en Colombia, con datos del 5 de octubre de 2026.
Lo que encontramos
1. Las medianas de toda la ciudad no forman una escalera limpia. En Bogotá, la mediana de 1 alcoba es $2.200.000 y la de 2, $2.500.000: apenas $300.000 más. La de 3 o más alcobas salta a $6.600.000. En Cali, la de 2 alcobas ($1.400.000) es menor que la de 1 ($1.500.000). En 5 de las 15 ciudades con muestra suficiente pasa lo mismo: la mediana de 2 alcobas es menor que la de 1.
Parte de la explicación es la mezcla de ubicaciones. En Cali, el 62% de los avisos de 1 alcoba con barrio publicado está en barrios cuya mediana general supera la de la ciudad, frente al 43% de los de 2 alcobas (cálculo propio). En Bogotá esa medida no muestra diferencia (43% frente a 45%), así que la brecha pequeña entre 1 y 2 alcobas en toda la ciudad queda sin explicar con estos datos.
2. Dentro del mismo barrio, la escalera aparece. Comparar apartamentos del mismo barrio quita buena parte del efecto de la ubicación. En el barrio típico de Bogotá (mediana entre 61 barrios comparables), pasar de 1 a 2 alcobas sube la mediana $1.365.000 (+48%), frente a los $300.000 de la comparación de toda la ciudad. Pasar de 2 a 3 o más alcobas la sube $2.150.000 (+53%). En Medellín los saltos son $700.000 (+25%, 97 barrios) y $500.000 (+18%, 184 barrios). En Cali, $325.000 (+25%) y $475.000 (+27%); en Barranquilla, $396.373 (+17%) y $772.656 (+31%).

3. Ni siquiera dentro del barrio la alcoba lo explica todo. En Medellín hay 14 barrios donde la mediana de 3 o más alcobas es menor que la de 2, y 5 donde la de 2 es menor que la de 1. En Bogotá son 1 y 2 barrios. Dos apartamentos con las mismas alcobas pueden diferir mucho en área, estrato o estado.
Qué significa para quien busca
Para presupuestar una alcoba más, la cifra útil es la del barrio donde se busca, no la de toda la ciudad. Frente a la comparación dentro del barrio, las medianas de ciudad subestiman el costo de la segunda alcoba en las 4 ciudades con datos de barrio suficientes, y exageran el salto a 3 o más alcobas en 5 de 7. El informe publica la diferencia de cada barrio comparable.
Metodología
- Fuente: API abierta de Aptologia, endpoints /hoy y /barrios, con fecha declarada del 5 de octubre de 2026 (descarga del 8 de octubre).
- Tamaños: la API agrupa los avisos en 1, 2 y «3 o más» alcobas.
- Costo de la alcoba (cálculo propio): mediana del tamaño mayor menos mediana del tamaño menor, en pesos y en porcentaje, solo si cada tamaño tiene al menos 20 avisos.
- Dentro del barrio: se calcula la diferencia en cada barrio con al menos 20 avisos de cada tamaño y se resume con la mediana entre barrios. Se muestran ciudades con al menos 10 barrios comparables.
- Limpieza: etiquetas de barrio depuradas con reglas publicadas.
Limitaciones
- Ninguna cifra controla área, estrato, piso, antigüedad ni estado.
- La categoría «3 o más» es abierta: incluye apartamentos de 4 y 5 alcobas, así que ese salto no es el costo de una sola alcoba.
- Las ciudades con pocos barrios comparables solo tienen la cifra de toda la ciudad, que mezcla ubicaciones.
- Precio pedido, no pactado, y sin administración salvo que el aviso la sume. Son avisos, no apartamentos. Es una foto de un día.
Tablas
costo_alcoba_ciudad.csv
| fecha | ciudad_id | ciudad | avisos | avisos_1 | avisos_2 | avisos_3mas | avisos_sin_alcobas_calc | mediana_1 | mediana_2 | mediana_3mas | dif_1a2_calc | dif_2a3mas_calc | dif_1a2_pct_calc | dif_2a3mas_pct_calc |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | 144045 | 17384 | 41235 | 73077 | 12349 | 3200000.0 | 3850000 | 4550000 | 650000.0 | 700000 | 20.3125 | 18.181818181818187 |
| 2026-10-05 | bogota | Bogotá | 86200 | 25406 | 22002 | 23400 | 15392 | 2200000.0 | 2500000 | 6600000 | 300000.0 | 4100000 | 13.636363636363647 | 164.0 |
| 2026-10-05 | cali | Cali | 17593 | 3361 | 5942 | 5716 | 2574 | 1500000.0 | 1400000 | 2550000 | -100000.0 | 1150000 | -6.666666666666665 | 82.14285714285714 |
| 2026-10-05 | rionegro | Rionegro | 14873 | 1279 | 7368 | 4702 | 1524 | 2600000.0 | 2500000 | 2700000 | -100000.0 | 200000 | -3.8461538461538436 | 8.000000000000007 |
| 2026-10-05 | barranquilla | Barranquilla | 8015 | 1227 | 2715 | 3866 | 207 | 2120000.0 | 2200000 | 3250000 | 80000.0 | 1050000 | 3.7735849056603765 | 47.72727272727273 |
| 2026-10-05 | bucaramanga | Bucaramanga | 7026 | 740 | 1528 | 4225 | 533 | 1300000.0 | 1566150 | 2200000 | 266150.0 | 633850 | 20.473076923076917 | 40.471857740318605 |
| 2026-10-05 | cucuta | Cúcuta | 4337 | 342 | 1027 | 2373 | 595 | 900000.0 | 1050000 | 1400000 | 150000.0 | 350000 | 16.666666666666675 | 33.33333333333333 |
| 2026-10-05 | cartagena | Cartagena | 3590 | 530 | 1571 | 1237 | 252 | 3000000.0 | 3300000 | 4800000 | 300000.0 | 1500000 | 10.000000000000009 | 45.45454545454546 |
| 2026-10-05 | chia | Chía | 2947 | 646 | 1238 | 854 | 209 | 1600000.0 | 1550000 | 2350000 | -50000.0 | 800000 | -3.125 | 51.61290322580645 |
| 2026-10-05 | pereira | Pereira | 2094 | 353 | 648 | 1079 | 14 | 2000000.0 | 2750000 | 3260000 | 750000.0 | 510000 | 37.5 | 18.545454545454554 |
| 2026-10-05 | soacha | Soacha | 1993 | 33 | 737 | 941 | 282 | 600000.0 | 800000 | 800000 | 200000.0 | 0 | 33.33333333333333 | 0.0 |
| 2026-10-05 | manizales | Manizales | 1538 | 282 | 542 | 486 | 228 | 1300000.0 | 1600000 | 2700000 | 300000.0 | 1100000 | 23.076923076923084 | 68.75 |
| 2026-10-05 | ibague | Ibagué | 683 | 47 | 196 | 378 | 62 | 1200000.0 | 980000 | 1292000 | -220000.0 | 312000 | -18.333333333333336 | 31.836734693877556 |
| 2026-10-05 | madrid | Madrid | 595 | 15 | 102 | 474 | 4 | 1350000.0 | 1200000 | 1100000 | -100000 | -8.333333333333337 | ||
| 2026-10-05 | villavicencio | Villavicencio | 489 | 40 | 152 | 202 | 95 | 1000000.0 | 1300000 | 1700000 | 300000.0 | 400000 | 30.000000000000004 | 30.76923076923077 |
| 2026-10-05 | neiva | Neiva | 460 | 48 | 92 | 269 | 51 | 1500000.0 | 1200000 | 1590000 | -300000.0 | 390000 | -19.999999999999996 | 32.49999999999999 |
| 2026-10-05 | mosquera | Mosquera | 134 | 2 | 39 | 91 | 2 | 1250000 | 1600000 | 350000 | 28.000000000000004 |
Qué significa cada columna
fecha- Fecha de la foto de los datos (AAAA-MM-DD).
ciudad_id- Identificador de la ciudad en la URL de Aptologia (p. ej. `bogota`, `medellin`).
ciudad- Nombre de la ciudad.
avisos- Ver el informe PDF.
avisos_1- Avisos de 1 alcoba.
avisos_2- Avisos de 2 alcobas.
avisos_3mas- Avisos de 3 o más alcobas.
avisos_sin_alcobas_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
mediana_1- Mediana del precio de 1 alcoba (vacía si la muestra es insuficiente).
mediana_2- Mediana del precio de 2 alcobas (vacía si la muestra es insuficiente).
mediana_3mas- Mediana del precio de 3 o más alcobas (vacía si la muestra es insuficiente).
dif_1a2_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
dif_2a3mas_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
dif_1a2_pct_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
dif_2a3mas_pct_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
costo_alcoba_barrio.csv
| fecha | ciudad_id | ciudad | barrio_id | barrio | avisos | avisos_1 | avisos_2 | avisos_3mas | mediana_1 | mediana_2 | mediana_3mas | ok_1a2 | dif_1a2_calc | dif_1a2_pct_calc | ok_2a3mas | dif_2a3mas_calc | dif_2a3mas_pct_calc |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | laureles | Laureles | 6722 | 1104 | 1385 | 3783 | 2596000.0 | 3400000.0 | 4600000.0 | True | 804000.0 | 30.97072419106317 | True | 1200000.0 | 35.29411764705883 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | castropol | Castropol | 2788 | 52 | 828 | 1575 | 4100000.0 | 4550000.0 | 5600000.0 | True | 450000.0 | 10.97560975609757 | True | 1050000.0 | 23.076923076923084 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | el-tesoro | El Tesoro | 2680 | 335 | 545 | 1535 | 4000000.0 | 6600000.0 | 8900000.0 | True | 2600000.0 | 64.99999999999999 | True | 2300000.0 | 34.84848484848484 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | santa-maria-de-los-angeles | Santa Maria de los Angeles | 2321 | 167 | 679 | 1229 | 3800000.0 | 4700000.0 | 6100000.0 | True | 900000.0 | 23.684210526315795 | True | 1400000.0 | 29.78723404255319 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | calasanz | Calasanz | 2281 | 220 | 788 | 1049 | 2200000.0 | 2400000.0 | 3000000.0 | True | 200000.0 | 9.090909090909083 | True | 600000.0 | 25.0 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | ciudad-del-rio | Ciudad del Rio | 2008 | 335 | 564 | 839 | 3700000.0 | 4500000.0 | 4600000.0 | True | 800000.0 | 21.62162162162162 | True | 100000.0 | 2.2222222222222143 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | los-balsos | Los Balsos | 2002 | 238 | 470 | 953 | 4400000.0 | 5800000.0 | 7500000.0 | True | 1400000.0 | 31.818181818181813 | True | 1700000.0 | 29.31034482758621 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | las-palmas | Las Palmas | 1941 | 207 | 838 | 752 | 4200000.0 | 4350000.0 | 4500000.0 | True | 150000.0 | 3.571428571428581 | True | 150000.0 | 3.4482758620689724 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | altos-del-poblado | Altos del Poblado | 1825 | 164 | 640 | 856 | 4000000.0 | 5000000.0 | 6150000.0 | True | 1000000.0 | 25.0 | True | 1150000.0 | 23.0 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | san-lucas | San Lucas | 1617 | 262 | 439 | 725 | 5850000.0 | 7500000.0 | 7200000.0 | True | 1650000.0 | 28.205128205128215 | True | -300000.0 | -4.0000000000000036 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | loma-de-los-bernal | Loma de los Bernal | 1314 | 48 | 314 | 894 | 2500000.0 | 3100000.0 | 3300000.0 | True | 600000.0 | 24.0 | True | 200000.0 | 6.451612903225801 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | via-las-palmas | Via las Palmas | 1310 | 86 | 507 | 709 | 3900000.0 | 5000000.0 | 5500000.0 | True | 1100000.0 | 28.205128205128215 | True | 500000.0 | 10.000000000000009 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | patio-bonito | Patio Bonito | 1079 | 116 | 357 | 475 | 3800000.0 | 4000000.0 | 5500000.0 | True | 200000.0 | 5.263157894736836 | True | 1500000.0 | 37.5 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | los-naranjos | Los Naranjos | 1055 | 197 | 265 | 556 | 4400000.0 | 5200000.0 | 7000000.0 | True | 800000.0 | 18.181818181818187 | True | 1800000.0 | 34.61538461538463 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | alejandria | Alejandria | 1036 | 159 | 276 | 536 | 4650000.0 | 6000000.0 | 7500000.0 | True | 1350000.0 | 29.032258064516125 | True | 1500000.0 | 25.0 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | cumbres | Cumbres | 967 | 15 | 382 | 567 | 3930000.0 | 4300000.0 | 4600000.0 | False | True | 300000.0 | 6.976744186046502 | ||
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | la-florida | La Florida | 948 | 109 | 195 | 629 | 4300000.0 | 4500000.0 | 6200000.0 | True | 200000.0 | 4.651162790697683 | True | 1700000.0 | 37.77777777777778 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | san-diego | San Diego | 881 | 74 | 308 | 423 | 3700000.0 | 3200000.0 | 3900000.0 | True | -500000.0 | -13.513513513513509 | True | 700000.0 | 21.875 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | simesa | Simesa | 856 | 184 | 291 | 377 | 3600000.0 | 4500000.0 | 4650000.0 | True | 900000.0 | 25.0 | True | 150000.0 | 3.3333333333333437 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | loma-del-indio | Loma del Indio | 850 | 52 | 301 | 420 | 3300000.0 | 3700000.0 | 3800000.0 | True | 400000.0 | 12.12121212121211 | True | 100000.0 | 2.7027027027026973 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | la-castellana | La Castellana | 846 | 132 | 161 | 473 | 2300000.0 | 2800000.0 | 4000000.0 | True | 500000.0 | 21.739130434782616 | True | 1200000.0 | 42.85714285714286 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | camino-verde | Camino Verde | 786 | 12 | 186 | 586 | 3600000.0 | 3500000.0 | 3800000.0 | False | True | 300000.0 | 8.571428571428562 | ||
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | conquistadores | Conquistadores | 773 | 89 | 188 | 335 | 2300000.0 | 3200000.0 | 4400000.0 | True | 900000.0 | 39.13043478260869 | True | 1200000.0 | 37.5 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | loma-del-esmeraldal | Loma del Esmeraldal | 765 | 21 | 455 | 287 | 3850000.0 | 4300000.0 | 5000000.0 | True | 450000.0 | 11.688311688311682 | True | 700000.0 | 16.279069767441868 |
| 2026-10-05 | medellin | Medellín | loma-de-las-brujas | Loma de las Brujas | 749 | 39 | 293 | 417 | 3600000.0 | 4300000.0 | 6400000.0 | True | 700000.0 | 19.444444444444443 | True | 2100000.0 | 48.837209302325576 |
Primeras 25 de 399 filas. Descarga el CSV para verlas todas.
Qué significa cada columna
fecha- Fecha de la foto de los datos (AAAA-MM-DD).
ciudad_id- Identificador de la ciudad en la URL de Aptologia (p. ej. `bogota`, `medellin`).
ciudad- Nombre de la ciudad.
barrio_id- Identificador del barrio en la URL (p. ej. `chapinero`).
barrio- Barrio tal como lo declara el aviso (nombre legible).
avisos- Ver el informe PDF.
avisos_1- Avisos de 1 alcoba.
avisos_2- Avisos de 2 alcobas.
avisos_3mas- Avisos de 3 o más alcobas.
mediana_1- Mediana del precio de 1 alcoba (vacía si la muestra es insuficiente).
mediana_2- Mediana del precio de 2 alcobas (vacía si la muestra es insuficiente).
mediana_3mas- Mediana del precio de 3 o más alcobas (vacía si la muestra es insuficiente).
ok_1a2- Ver el informe PDF.
dif_1a2_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
dif_1a2_pct_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
ok_2a3mas- Ver el informe PDF.
dif_2a3mas_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
dif_2a3mas_pct_calc- Valor calculado para el informe (ver el PDF).
Descargar datos e informe
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Cómo citar
Pinzón Pineda, D. M. (2026). Cuánto cuesta cada alcoba de más en el arriendo de apartamentos en Colombia. Aptología. https://doi.org/10.5281/zenodo.23246283
@techreport{aptologia2026_costo_alcoba_adicional,
author = {Pinzón Pineda, Daniel Mauricio},
title = {Cuánto cuesta cada alcoba de más en el arriendo de apartamentos en Colombia},
institution = {Aptología},
year = {2026},
doi = {10.5281/zenodo.23246283},
url = {https://www.aptologia.com/estudios/costo-alcoba-adicional}
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